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bifa|偏爱至上|纺织服装行业智慧焕新

　　纺织是我国传统优势产业✿ღ，涵盖原辅料制造✿ღ、纺织制造✿ღ、服装生产等多个环节偏爱至上✿ღ。经过多年发展✿ღ，我国已建立起全球最完备的自主化现代纺织产业体系✿ღ，纺织工业生产制造能力与国际贸易规模长期居世界首位✿ღ。

　　如今✿ღ，在新技术赋能下✿ღ，纺织行业实现创新发展✿ღ。中国纺织工业联合会副会长端小平表示✿ღ，纺织行业新质生产力正驱动产业生态发生深刻变化✿ღ。

　　在日前举办的2025中国国际服装服饰博览会（春季）上✿ღ，一众服饰品牌✿ღ、科技型企业竞相亮相✿ღ，展示科技赋能纺织服装行业最新成果✿ღ，折射出纺织行业向新发展趋势✿ღ。

　　在创新引领下✿ღ，纺织产业加快迈向高端领域✿ღ。中国纺织工业联合会会长孙瑞哲表示✿ღ，新技术✿ღ、新材料✿ღ、新产品持续涌现✿ღ，对战略产业✿ღ、未来产业形成有力支撑✿ღ。高性能纤维偏爱至上✿ღ、高端装备✿ღ、高端产业用纺织品自给率持续提升✿ღ。合纤单体原料✿ღ、绿色染料偏爱至上偏爱至上✿ღ、助剂偏爱至上✿ღ、油剂等大面积实现自主技术突破和进口替代✿ღ。

　　多功能纳米纤维呼吸膜是一种具有微孔结构的薄膜材料✿ღ，具备防水透湿性✿ღ、防风保暖性✿ღ、化学惰性✿ღ、高阻燃性和耐高低温等性能✿ღ。上海汉圃新材料科技有限公司销售王明宇说✿ღ，近年来✿ღ，企业加大在增强型多功能纳米纤维呼吸膜材料技术领域的研发投入✿ღ，成功开发并生产了多款材料✿ღ，构建了以自主原创核心技术✿ღ、核心产品以及系统解决方案为基础的完整产品与服务体系✿ღ。

　　“随着户外运动的火爆✿ღ，户外装备消费需求旺盛✿ღ，企业迎来新发展机遇✿ღ。接下来✿ღ，将进一步加大纺织材料的自主创新力度✿ღ，开发满足不同场景需求的新型产品偏爱至上✿ღ。”王明宇介绍bifa✿ღ，在大众消费领域bifa✿ღ，多功能纳米纤维呼吸膜能满足冰雪运动类滑雪服✿ღ、冲锋衣✿ღ、帐篷✿ღ、背包✿ღ、睡袋✿ღ、钓鱼服等产品的需求✿ღ。

　　实现自主创新✿ღ，不能只靠企业单打独斗✿ღ。采用产学研合作模式✿ღ，提升产品质量✿ღ，增强市场竞争力✿ღ，成为纺织产业发展新趋势✿ღ。

　　广州市汇美时尚集团股份有限公司副总裁曲晶介绍✿ღ，为进一步提高穿着舒适度✿ღ，企业与中国农业科学院棉花研究所针对原材料展开研发合作✿ღ。经过培育✿ღ，产出的原棉品质一致性好偏爱至上✿ღ、含杂少✿ღ、三丝低✿ღ。企业还与国家棉花产业联盟联手✿ღ，开启从种子到棉花✿ღ、纱线✿ღ、面料全产业链的数智化✿ღ、高标准化应用✿ღ。

　　“AI正成为纺织服装行业发展变革的重要驱动力✿ღ。”中国服装协会常务副会长谢青表示✿ღ，在AI✿ღ、大数据✿ღ、智能制造等新技术推动下✿ღ，行业正在向智能化✿ღ、个性化✿ღ、高效化的方向发展✿ღ。

　　在2025中国国际服装服饰博览会（春季）现场✿ღ，记者看到设计师正借助AI进行服装设计✿ღ：输入“设计一组符合当下潮流趋势的新款运动卫衣”指令后✿ღ，系统实时抓取社交媒体与电商平台数据✿ღ，生成数十款潮流设计草图✿ღ，并通过高精度3D仿真引擎✿ღ，自动匹配面料物理属性与版型参数✿ღ，生成可即时审版偏爱至上✿ღ、可直连生产的数字样衣✿ღ。点击其中一张草图✿ღ，可以显示该款卫衣的成本区间✿ღ、零售价建议✿ღ、核心卖点等信息✿ღ。

　　这是由Style3D（凌迪科技）研发的时尚行业通用型AI智能体DeepModa内测版✿ღ，根据用户需求可展示智能创作的全过程✿ღ。

　　据介绍✿ღ，AI还能完成自动解析设计手稿✿ღ，结合版型数据库✿ღ，生成适配多种体型的版型✿ღ；通过3D物理仿真预演样衣效果后✿ღ，系统自动生成标准化工艺单✿ღ，并同步至工厂系统✿ღ。

　　“尽管3D技术已被部分企业用于设计提效✿ღ，AI在时尚领域崭露头角✿ღ，但仍面临诸多挑战✿ღ：设计环节依赖人工反复修改✿ღ、生产流程信息割裂✿ღ、营销退货率居高不下等✿ღ。”Style3D创始人兼CEO刘郴说✿ღ，AI与3D的深度融合✿ღ，是时尚产业数字化的发展方向✿ღ。3D技术构建了服装的数字孪生✿ღ，而AI使其更智能✿ღ。二者结合✿ღ，才能解决行业分散性高✿ღ、数据割裂✿ღ、人才短缺等长期痛点✿ღ。

　　除创意设计外✿ღ，AI还在多个方面为纺织服装企业发展赋能✿ღ。谢青表示✿ღ，在生产制造环节✿ღ，AI可以优化供应链管理✿ღ，提升生产效率bifa✿ღ，降低库存压力✿ღ。在营销和销售环节✿ღ，AI也可以通过精准营销✿ღ、个性化推荐等方式提升消费者体验✿ღ，帮助企业实现更高效的市场触达✿ღ。

　　以飞书为例✿ღ，产品通过“AI+协同”工具✿ღ，重塑设计✿ღ、生产✿ღ、营销全流程✿ღ，已服务多个服装品牌bifa✿ღ，覆盖用户洞察✿ღ、生产供应链管理✿ღ、全域营销等场景✿ღ。飞书消费及医疗健康行业总经理付雪冬表示✿ღ，人工智能技术帮助企业优化供应链管理✿ღ，推动服饰生产从“规模制造”转变为“小单快返”模式✿ღ，实现从需求到生产的快速匹配✿ღ，提升供应链响应速度✿ღ。

　　AI在品牌门店应用也越来越广泛✿ღ。飞书消费行业解决方案相关负责人说✿ღ，门店应用主要体现在智能导购✿ღ、销售分析✿ღ、库存优化等方面✿ღ。AI可以直接提供热销商品推荐✿ღ，导购只需要输入简单的关键词✿ღ，就能马上获取店内最畅销的款式✿ღ，提高销售效率✿ღ。AI还可以做销售分析✿ღ，把顾客的评价实时反馈给总部✿ღ，分析哪些商品卖得好✿ღ，哪些商品滞销✿ღ，及时调整陈列和库存✿ღ。

　　作为传统产业✿ღ，纺织行业存在高耗能✿ღ、高污染问题✿ღ，制约产业可持续发展✿ღ。建立碳足迹管理体系✿ღ，是纺织行业加快绿色转型✿ღ、迈向可持续发展的重要一步✿ღ。

　　2024年12月✿ღ，中国纺织工业联合会启动《纺织服装行业碳足迹管理体系》系列标准的编制工作✿ღ，政策引擎与标准规范正在共同助力企业由碳足迹转向碳管理✿ღ，提升环境绩效和市场竞争力✿ღ。

　　中国纺织信息中心可持续发展合作部助理研究员孔衍介绍✿ღ，为推动行业绿色转型✿ღ，中纺联开发了数据化工具——LCAplus平台✿ღ。该平台为一站式产品碳足迹测评✿ღ、认证和标签推广的数字化产业级平台bifa✿ღ，帮助企业便捷地管理和披露产品的环境信息✿ღ，优化产品设计和生产过程✿ღ，提供全方位的产品环境绩效数字化服务✿ღ。

　　此前✿ღ，鄂尔多斯集团发布数据显示✿ღ，同一件重量为200g的女装全成型针织羊绒衫全生命周期碳排放✿ღ，2023年通过线上电商和线下销售产生的碳排放相较于2022年均下降2.16千克二氧化碳当量✿ღ。在原绒获取✿ღ、染绒✿ღ、纺纱✿ღ、针织等环节已实现碳减排✿ღ，其中生产环节的碳排放下降达11.43%✿ღ。近年来✿ღ，鄂尔多斯集团在源头牧场管理建设✿ღ、原料采选制造✿ღ、产品设计生产及品牌销售推广的全产业链中✿ღ，推进可持续科技及工艺创新✿ღ，努力降低碳排放✿ღ，实现低碳循环发展✿ღ。

　　“目前全行业已形成协同推进的绿色转型格局bifa✿ღ。行业转型已突破单点创新阶段✿ღ，亟需构建共生型绿色产业链生态体系✿ღ，通过系统性重构实现产业整体跃升✿ღ。”中国纺织工业联合会副会长阎岩说✿ღ。（经济日报记者 潘卓然）bifa必发唯一✿ღ，bifa88官网88bifa (中国区)官方网站✿ღ，bf88必官网登入✿ღ，bifa必发唯一官网必发888唯一登录网站✿ღ，必发bf88必发bf88唯一官网登录✿ღ。